Тестування є невід'ємною частиною розробки програмного забезпечення, яка гарантує його якість та стабільність. Python має декілька популярних інструментів для тестування коду, серед яких найбільш відомі unittest та pytest. У цій статті ми розглянемо основи використання цих інструментів та їх переваги.

Чому важливо тестувати код?

Забезпечення якості: Тестування допомагає виявити помилки та дефекти на ранніх етапах розробки, що дозволяє виправляти їх швидше та з меншими витратами.
Підтримка стабільності: Регулярне тестування гарантує, що нові зміни в коді не призводять до неочікуваних помилок в існуючому функціоналі.
Поліпшення документації: Тестові випадки можуть слугувати додатковою документацією, пояснюючи, як має працювати певна функціональність.
Підтримка рефакторингу: Тестування забезпечує впевненість у тому, що зміни у структурі коду не вплинуть на його поведінку.
unittest: Вбудований інструмент для тестування
unittest є стандартним модулем для тестування у Python, який базується на концепції тестових випадків та тестових наборів. Він дозволяє створювати організовані та структуровані тести, використовуючи класи та методи.

Основні особливості unittest:

Тестові випадки (Test Cases): Основні одиниці тестування, що визначають окремі тести.
Тестові набори (Test Suites): Групи тестових випадків, що дозволяють організувати тести у логічні блоки.
Тестові фікстури (Test Fixtures): Методи для підготовки та очищення середовища перед і після виконання тестів.
Твердження (Assertions): Методи для перевірки очікуваних результатів.
pytest: Потужний та гнучкий інструмент для тестування
pytest є більш сучасним інструментом для тестування у Python, який пропонує розширені можливості та простий у використанні синтаксис. Він підтримує як прості функціональні тести, так і складні тести з використанням фікстур та плагінів.

Основні особливості pytest:

Простий синтаксис: Тести пишуться як звичайні функції без необхідності створювати класи.
Потужні фікстури: Фікстури в pytest дозволяють гнучко налаштовувати підготовку та очищення середовища для тестів.
Розширення за допомогою плагінів: pytest має широку екосистему плагінів, що розширюють його функціональність, наприклад, для створення звітів або тестування веб-додатків.
Параметризовані тести: Можливість запускати один і той самий тест з різними наборами даних, що знижує дублювання коду.
Приклади використання unittest та pytest
unittest:

Для створення тестів за допомогою unittest потрібно створити клас, який успадковується від unittest.TestCase, та визначити методи, що починаються з test_.
Для запуску тестів використовується команда python -m unittest discover.
pytest:

Тести у pytest визначаються як функції, що починаються з test_.
Для запуску тестів достатньо виконати команду pytest у командному рядку, і pytest автоматично знайде всі тести у поточному каталозі та підкаталогах.